CAE分析业务特点

1 业务领域多且分散

在整车研发流程中，由于CAE分析业务涉及到碰撞安全、结构耐久、NVH、流体等多学科，往往这些学科会分散在各个组织结构内部，整车研发CAE业务所属的部门也不同。

2 软件及数据多样性

整车CAE分析验证过程中用到的软件种类非常多，即便是相同分析业务，不同汽车研发企业用到的软件也不尽相同，CAE软件多种多样，同时这些软件所产生的数据格式也多种多样。

仿真数据管理问题凸显

基于CAE仿真分析存在业务领域多且分散、软件多样性及人员流动大等特点，越来越多的车企在进行整车性能验证仿真分析过程中暴露出以下的诸多问题：

· 仿真数据分散管理，部门间、工程师间数据难以共享；

· 不同学科的仿真人员处于不同的研发部门，业务协同困难；

· 仿真结果查询和对比困难，不能建立有效的数据关联；

· 仿真数据格式多样化，缺乏有效的CAE数据版本控制，难以实现数据的可追溯性；

· 在进行某项分析时，难以获取曾经做过的同类零件或同种分析数据作为参考；

· CAE数据的产生、审核、使用等无权限控制，不能有效保证数据的安全性和一致性。

SimManager：仿真数据管理系统

海克斯康旗下MSC软件是全球多学科仿真模拟领域的专家。MSC软件公司不仅提供多学科的CAE软件，同时在仿真数据管理领域积累了多年的应用开发经验，并融入到仿真数据管理系统SimManager中，协助客户实现对仿真数据的管理、共享和仿真知识的重用。

SimManager是集数据管理和流程管理于一体的仿真业务框架系统，支持构建特定的企业级仿真业务应用。通过定制，企业可以在统一的产品框架下，实现仿真过程的规范化和标准化，管理仿真数据、流程、软件资源和任务调度工具，并与设计、试验等外部系统集成实现互联互通，形成协同研发环境。

SimManager能够提供整车性能研发过程中从项目节点设定、性能指标输入、分析对象及分析项的分类、分析任务分配与执行、CAE分析结果的在线评价、节点材料的汇总，以及业务开展部门、人员、角色及分析工具配置，从而为整车研发流程提供数据管理载体，为整车性能开发提供数据支撑。

另外，SimManager开放的数据接口，可以实现与PDM系统的集成，实现数模的线上传递，并可以和作业调度系统进行集成，实现CAE分析求解器在高性能的调用，同时可根据整车研发需要，实现对客观试验数据管理系统TDM的集成，从而在线上进行仿真数据与试验数据的对比，从而在主观和客观两个方面实现对汽车性能数据的管理。

正如ERP、MES、PDM、PLM等系统在汽车行业中广泛应用于管理它们相应的数据和业务，SimManager系统以强大的兼容性受到国内外汽车厂商的青睐， BMW、Audi、一汽、上汽、长安等大型汽车企业都采用SimManager开展了仿真数据管理体系建设，以实现提升产品研发效率、降低成本的目标。