如今，成型技术和信息技术已经密切相关，迈向工业4.0再也不会止步不前。

根据就职于日本会田(Aida)冲床公司的高级技术经理Apostolos Papaioannou，在2015年成型技术讨论会(在德国Darmstadt召开)上称：“我们已经身处工业4.0之中，只不过是没有意识到这一点而已。”对于这个听起来令人惊诧的观点，有一个容易理解的解释：在现代伺服冲床充斥业界的背景下，已经可以做到使大量的数据得以采集和评估(无论它们是否用于打孔、滑阀位置或其他)。Papaioannou继续陈述他的观点：“整个的伺服冲床系统已在工业4.0之中。”

据供职于日本会田 (AIDA) 冲床公司的高级技术经理Apostolos Papaioannou称，整个的伺服冲床系统已在工业4.0之中

从日本会田(Aida)冲床的这位经理以模垫(冲床制造厂家已经同样集成了伺服技术)为例所展示的数据中，我们能够得到多少启示?这显然使70%的冲床能量得以恢复。按照Papaioannou的说法，之所以能够做到这一点，关键是根据用于优化流程的数据，以及不断对模垫进行调整。进一步的例证是对成型技术进行模拟，而不是一种精心设计的试验。这也完全基于采集自机床的数据。

然而， 每个人对工业4.0的定义有不同的理解， 因此，对情况的评估有所不同也是自然的。对于德国Darmstadt技术大学生产工艺及成型机学院的领军人物Peter Groche教授而言，工业4.0的涵义是：对整个产品生命周期进行彻头彻尾的数字化，它融合了数字和真实世界，整合了某一产品的价值创造链，同时还牵涉跨公司界限的垂直和水平整合。

Groche教授指出：彻头彻尾的网络物理系统是关键所在。他提出建立数字产品护照，即通过上游工序、成型工序和下游工序，直至成品，记录从半成品开始的所有数据。它记录各种事件，如刀具或卷料变更、产品和工艺特点。如果我们拥有这样的信息，就可以更快地了解工艺过程，并以更快的速度进行优化，这也是他所描述的诸多优点之一。然而，成型技术中的信息并不易于采集，原因是当加工温度发生变化时，数据会变得不稳定。此外，需要精心设计各种传感器，这自然会引发各种费用的攀升，操作中需要用到无数的刀具，这也会牵扯到较高的费用支出。最后，还需要相应地采用高温IT，加工出具有高采样率的传感器，而这意味着公司需要投入巨资。

但这些都这不能阻挡工业4.0的发展趋势。据德国Darmstadt技术大学的负责人称，在许多公司中，工业4.0的理念正在变得成熟起来。工业4.0可使企业摆脱现有既定的商业模式，为企业带来新的价值增长机会: 具备一体化设计的网络物理系统，正在帮助成型加工企业开拓新的机会，这也是Groches教授对成型加工行业的勉励之辞。

据德国Darmstadt技术大学的负责人称，在许多公司中，工业4.0的理念正在变得成熟起来

据德国Otto Bihler机械厂的销售经理称，对于工业4.0的解释实际上已经存在于实践之中。例如，由Bihler开发的运动模块就基于来自3D CAD系统的产品规范，即使在产品定义阶段，显然已经可以对机床中的运动顺序进行界定和优化。由此产生的行程曲线可被传输到机床中，在各种工作步骤(如移除刀具或轴调整)中，为操作人员提供支持。Notis指出，对机床进行微调的速度会显著加快，生产效率同样会明显攀升。这位Bihler公司的销售经理接着解释道：“只有在CAD和控制系统中获得相同的数据，所有这一切才能得以实现。因此，控制系统将校正数据传回CAD。”

据德国Otto Bihler机械厂的销售经理解释称，工业4.0具有多层的特点

Notis举的另外一个例子是Bihler与Weidmller联手研发推出的一款自校正冲压/弯曲机。该弯曲机可弯曲端子排的组件。与此同时，高速相机可记录生产过程中出现的各种偏差。测量系统可将采集到的参数传输至Bihler的VC 1实时控制平台。在此处，软件可确保弯曲机进行后续的调整。这使得零件的合格率接近100%。据Notis称，目前公司已经达到了自校正阶段，不再需要进行质量检验，同时，机床也不再需要停机校正。

意大利制造商Salvagnini 也致力于工业4.0。在回答MM《现代制造》记者的问题时，Salvagnini 意大利公司的市场总监Tommaso Bonuzzi称，数字化柔性制造工厂是工业4.0的核心，它的特征是各工作站之间的保持连续流畅。同时，他还列举了采用MAC 2.0技术的新P2精益型多边折弯中心。Bonuzzi指出：“在传感器系统的帮助下， 可在本工作循环期间，标示金属板厚度和抗拉强度的精确值，并可校正弯曲运动。”Felss控股公司也在追逐这个趋势。该机床制造厂商的研发与创新经理Michael Marr博士在Darmstadt技术大学称，工业4.0更是一种在与客户建立合作关系的基础，不断发展的演化过程。在他看来，工业4.0中重要的是需要各种复杂系统、工作组织和实现得到较好的控制，做到不止专家可以操作机床。Felss为此开发了一款折弯机专用的辅助程序，同业也与上游和下游工序实现了网络化连接。这样就可以从CD数据中生成数控程序，并为多达10台机器人(每台有7个轴)模拟成型顺序。

该辅助程序也能够保存数据，并接收来自测量数据的校正。Marr又举了一个例子，它涉及挤压硬化内表面的压力容器制造法，在Felss公司的帮助下，操作人员可将零件连同数据矩阵代码一起输入到机床中。代码可提供有关加工处理是否可能以及如何实现加工方面的信息。加工完成之后，零件被登记已完工，其数据被予以保存。