抢先看！关联显微镜技术白皮书放送

蔡司工业质量解决方案 2021-11-11

蔡司显微镜、机器学习和基于 Al 的图像分析，能够处理复杂的以及相对耗时的应用，同时实现显微镜产品组合的无缝连接。

蔡司在与汽车、电子、航空航天、医疗及制造与加工等各行业客户合作中发现，无论开发、生产和质量保证都需要强大的成像和分析工具来收集有关产品和工艺流程中有价值的数据。特别是在：

检查制造零件的性能和安全性、揭示材料内部结构

快速识别缺陷、呈现可重现的可靠数据记录

识别微小尺寸上的公差特征

对复杂几何形状和功能性表面的粗糙度和三维形貌的高精度表征

确保部件无污染

蔡司提供了一种面向工作流程的方式来操作蔡司显微镜、机器学习和基于 Al 的图像分析，能够处理复杂的以及相对耗时的应用，同时实现显微镜产品组合的无缝连接。

通过跨维度（从厘米到纳米）或跨模式（图像、粗糙度数据、元素组成数据）的结果组合以及数据共享，可以实现用户独立的操作、趋势分析和更深入的洞察。

扫描二维码，获取关联显微镜资料组合，包含：

产品样册：

蔡司工业显微镜系列

本文介绍不同部门（研发部、质量控制和生产部）及不同显微系统（光学显微镜、共聚焦显微镜、电子显微镜和X射线显微镜）的多用户环境中获取、管理和使用一致的显微镜数据，助力客户加速决策。

技术白皮书：

FIB/SEM 对汽车车身零件的失效分析

本文以涂漆保险杠零件为例，该零件在经过大量老化测试后在涂漆表面上显示出稀疏分布的凸起，本文详述了查找和定位缺陷以及制备横截面以研究底层结构的过程。

在11月9日-18日举办的，蔡司秋季版线上全球新品发布会上，我们将与您一同探讨如何利用人工智能提升显微镜的工作效率，通过蔡司工业显微镜系列加快生产效率，实现全自动化的可能性。

查看完整日程