在算法模型方面，我国走在了开源路线的前列。算法模型是人工智能发展的关键底座。我国以开源路线实现赶超，正通过架构创新与效率跃升重塑全球人工智能竞争格局。比如，深度求索（DeepSeek）通过动态稀疏注意力机制、混合专家架构等工程化的极致创新，实现了低成本、高性能的突破。更重要的是，以DeepSeek、阿里等为代表的中国厂商走的是开源路线，这一做法能够充分动员国内外各方智慧力量参与算法模型的协作共创，极大降低了中小企业乃至个人开发人工智能工具的门槛。

在算力硬件方面，我国实现了能力大幅跃升。算力硬件是人工智能发展的核心支柱，我国通过自主创新与体系化布局，在芯片研发与智算基础设施建设上取得重大突破。以华为昇腾、寒武纪思元等为代表的国产芯片产品，正逐步构建起国产化生态，缓解了高端芯片领域的“卡脖子”压力。与此同时，我们以系统级的工程能力弥补单点芯片性能短板，通过超大组网、高速互联和统一调度等工程创新，采用开放架构兼容主流生态、支持多品牌硬件混合部署，建设了若干万卡集群智算中心，在集群层面达成算力效能的规模化跃升。

在支撑要素方面，我国供给规模与网络优势突出。支撑要素是人工智能发展的基础前提，我国凭借超大规模市场与适度超前的基础设施建设，在数据、网络与能源等关键支撑要素上形成了独特的综合优势。

在创新机制方面，我国教育科技人才一体化推进成效显著。创新机制是人工智能发展进步的重要保障，我国通过系统性的顶层设计，推动教育教学、科技研发与人才培养紧密衔接，形成了良性循环。我国科学、技术、工程、数学专业毕业生每年超过500万人。在科研和教学中，人工智能工具使用率高，这为人工智能发展提供了非常坚实的人才基础。

（文/苗圩）

声音 VOICE

人工智能引领科技革命和产业变革

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变全球经济格局和竞争态势。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。我们要准确认识我国在人工智能领域取得的成绩和发展经验，充分发挥我国在科技创新、产业创新和体制机制创新上的独特优势，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权，促进我国人工智能发展行稳致远。

发展人工智能既是企业间的竞争，更是国家间的竞争。企业是推动技术突破和产业创新的主体，国家则提供创新环境和产业生态等基础支撑。一国的国情禀赋和发展导向，决定着该国人工智能的发展路线和发展空间。当前，在人工智能发展成效上，我国与美国同处全球领先地位，我国长于“从1到N”的规模化应用，两国形成差异化发展路径，各有所长、各具特色。

——全国政协常委、经济委员会副主任苗圩