在全球追求可持续交通与绿色航空的趋势下，电动飞机以其零排放、低噪音的潜力，成为航空业脱碳与创新的前沿焦点。然而，要实现电动飞机的商业化应用，仍需在多个性能指标上实现技术突破。

德国亚琛应用技术大学正致力于攻克这一难题，他们通过先临三维的三维扫描技术，构建高精度的飞机数字模型，为电动飞机的深度优化铺设一条数据驱动的新跑道。

01、大尺寸工件复杂曲面测量困境

在飞机设计过程中，螺旋桨、机翼、襟翼等关键部件的几何形态直接影响飞行性能和噪声水平。为了进行精确的气动仿真与声学分析，研究团队需要获取这些部件的完整三维数据，尤其是螺旋桨叶片复杂曲面的形状。

面对具备复杂曲面的大尺寸航空部件，传统的手工测量方式难以满足精度要求，而三坐标等量具无法在现场快速完成测量。因此，亟需一种既能保证测量精度，又具备高度灵活性的三维数据采集方案。

为此，亚琛应用技术大学联合先临三维，引入FreeScan Trak Nova双核无线跟踪激光三维扫描系统。这款设备扫描过程中无需粘贴标志点，且采用无线设计，摆脱电缆束缚，能够实现0.02毫米的测量精度，完美匹配项目对精度与灵活性的双重需求。其碳纤维材质打造的轻量化机身，扫描头仅重1.3KG，为现场操作提供了极大便利。

FreeScan Trak Nova创新性地融合了便携式跟踪三维扫描与大幅面激光手持三维扫描两种模式，在电动飞机的扫描任务中，可以先使用大幅面激光手持三维扫描快速获取全局数据，再使用便携式跟踪三维扫描完善局部细节特征，两次扫描的数据可以自动融合。如此能够同时满足大型工件三维数据获取时效率要求和细节精细还原需求。

FreeScan Trak Nova的跟踪仪可以单独作为手持三维扫描仪使用，最大扫描幅面达2.6m×2.2m，快速获取电动飞机的全局三维数据。

FreeScan Trak Nova作为便携式无线跟踪激光三维扫描系统，无需粘贴标志点且小巧灵活，在驾驶舱等有限空间内能够更加便携地完成测量任务。