在古希腊，德尔斐神谕中对未来的展望通常是费解的难题。相比之下，在预防性维护的帮助下，生产设备与设计技术部门的生产研究人员却能够更加清晰而精确地展望机床的未来。预防性维护有助于及时识别最优点，从而进行维护。在此，负责机床生产与安装管理的Eckhard Hohwieler和Claudio Geisert总结了一些决定性因素，两人均来自弗劳恩霍夫协会生产设备与设计技术研究所(IPK)。

Claudio Geisert

Eckhard Hohwieler

Hohwieler先生，预防性维护(PM)与状态监测之间有什么不同?

Eckhard Hohwieler：状态监测可以检测并监测磨损状态，而预防性维护可以预测机床状态未来可能的发展，并规划维护措施。

Geisert先生，对于机床业主而言，预防性维护(PM)益处是什么?

Claudio Geisert：根据机床的状态决定维修与维护。因此，工人可以准确地执行实际必要的维修与维护。有效的预防性维护可以减少维护处置的次数，并且可以改善机床的可用性。进一步更好地规划安装使用，这是因为在预定时间进行了维修与维护工作。

贵司从事的一个特殊领域是过程监测与状态诊断，您可以向我们描述一下您的研究重点吗?

Hohwieler：对于机床制造商，在无需其他传感器或其他电子装置的情况下，我们建立了刀具监测系统。已被并入控制系统的软件包，可以监测刀具磨损与损坏。在此基础上，我们进一步开发了一些算法，这些算法可以授权即将检查的机床状态与运行情况。 现在，只要有一名工人就位，就可以根据驱动轴的名义特性，以惊人的准确度，算出薄弱点。

如何向生产设备与设计技术部门或企业呈现这些数据?谁拥有这些数据?谁可以使用这些数据?如何使用这些数据?

Geisert：运行期间，机床产生的数据属于运行企业——除非已在合同中达成其他协议。一般情况下，企业不会将这些数据提供给其他人，因为他们害怕这些数据中含有敏感信息。典型的解决方案是在企业网络内部安装适当的服务器。但是，随着安装服务器，企业失去了在这一领域获取关于机床运行情况更多思考的机会。为了解决这一问题，必然需要制造商和运营商建立彼此之间相互信任的伙伴关系，即使关于数据使用的合同也有此效果。

就您与机床制造商共同开发的预防性维护解决方案而言，您可以提供一个实例吗?

Geisert：汽车行业要求机床制造商保证其机床的可用性，并将预期寿命周期成本估计在内。但是，这需要对机床进行连续监测。我们与磨削机床制造商Schaudt - Mikrosa共同开发的解决方案——通过对机床控制系统的驱动元件进行电子监测——可以收集并评估安装产生的所有消息与信号。据此，系统可以算出驱动轴与主轴在长时间之内的动态运行情况。同时，解决方案已经与所有机床同时投入使用。

制造商如何从预防性维护工具受益?

Hohwieler：Schaudt-Mikrosa已经并且正在将预防性维护工具用作品质保证的重要工具。例如，在机床调试或保修期间，旨在明确损坏的原因，如驱动元件、刀具与部件之间的碰撞。

Claudio Geisert：维修人员可以使用这一工具，进行回顾性分析：由于连续的数据收集与存储，他们可以了解问题发生的时间与背景，这样可使维修人员更加轻松地找到问题的解决方案。

监测与状态诊断期间，有大量的数据积累。关于如何评估大数据，您有何见解?

Hohwieler：这对于我们来说并不是一项问题，因为我们没有收集并存储原始数据，而是以“智能数据而非大数据”为宗旨，只存储典型的特征值。实际上，在我的印象中，大数据往往只是因为存储大量数据以及创建冗余数据备份才有可能出现。在将减少的数据集发送至云端之前，最好对机床相关数据进行智能选择。

从长远看来，制造商如何从预防性维护受益?

Hohwieler：在此出现了集群效应。在客户生产设备的寿命周期过程中，大量的信息聚集，利用这些信息，可以改善制造商的服务。

请问您的个人愿景是什么：如何与工业4.0相互作用，形成最优的预防性维护解决方案?

Hohwieler：可以想象的是，根据收集到的信息，优化机床过程，或“呼叫”维修人员。