机加工是制造业的基石，围绕精度、效率、柔性与成本，产业持续以创新追求卓越。从燃油车发动机、模具加工，到新能源汽车电机、航天叶片、半导体腔体、人形机器人减速器等新兴领域，新行业、新材料催生了全新的工艺需求。

AI与数字化技术为响应机加工行业的新需求提供了新路径。借助数据、模型、算法与数字孪生，虚实双向优化让极致工艺成为可能。以终为始的思维变革，正重塑从设计、研发到制造、运维的全价值链，机加工新范式日益清晰。

正如西门子全球CEO博乐仁在大会主旨演讲中所言，技术栈涵盖硬件、软件、算力与数据四大要素，其中算力尤为强调搭载GPU的高性能计算能力，数据则是工业AI的关键支撑。它们共同构成了工业AI的坚实底座。

西门子运动控制全球首席执行官、西门子数字化工业自动化业务大中华区首席执行官裴安咨

在分论坛现场，西门子运动控制全球首席执行官、西门子数字化工业自动化业务大中华区首席执行官裴安咨对此进一步阐释。他在致辞中强调，在硬件方面，西门子能够持续为中国机械制造业提供SINUMERIK数控系统及各类驱动与电机产品；在软件方面，西门子为用户带来包括嵌入数控系统的五轴加工软件、数字化与人工智能软件以及面向工程设计、机床制造商和最终用户的数字孪生方案；在算力方面，用户群体可通过控制器直接实现，也可借助边缘技术灵活扩展。

他进一步表示：“除了技术栈外，西门子长期积累的机床制造、使用与操作经验同样是宝贵的行业财富。西门子与机床制造商、合作伙伴、集成商及最终用户构建了深厚的合作关系，深深植根于这一生态系统之中。”

高端机床创新联盟副秘书长、吉林大学长江学者特聘教授 刘志峰

如何理解机床行业AI的发展趋势，高端机床创新联盟副秘书长、吉林大学长江学者特聘教授在主旨演讲中给出了深刻阐述。他表示，未来机床是新一代信息技术，新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合的机床，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自维护等功能，从而实现加工过程中高精度、高可靠、高效率、高安全性、低能耗等多重目标。人与机床的关系发生了根本性变化，从“授之以鱼”变成“授之以渔”。

“AI技术可从三个维度赋能机床：一是利用AI研制机床，实现智能设计与结构优化；二是提升机床自身的感知、决策与自适应能力；三是通过AI优化机床使用效能，结合数字孪生、热管理与加工质量调控，推动机床向智能化、绿色化发展。未来，应聚焦智能技术与装备深度融合，构建自主可控的机床产业生态。”刘志峰总结道。

机械工业信息研究院现代制造杂志社副社长 李峥

机械工业信息研究院现代制造杂志社副社长李峥在主持中表示，数控系统是机床的大脑，其智能化水平直接决定用户价值。作为全球数控系统引领者，西门子始终推动创新实践，通过持续的技术突破与行业协同，助力机加工产业迈向更高效率、更高质量的发展新阶段。

政策与市场同频共振，技术与产业深度融合，数智融合正成为机加工产业迈向高质量发展的核心驱动力。在这场面向未来的产业升级中，西门子如何从产品、方案、市场、技术维度赋能用户落地？在“数智融合 智能机加新航向”联合演讲环节，西门子三位嘉宾——运动控制业务领域数控系统总经理段龙、机加数字化软件中国区销售总监邓昕宇、数字化工业软件机械装备行业副总裁刘若峰——给出了系统解答。

左起：西门子中国运动控制业务领域数控系统总经理 段龙 、

西门子机加数字化软件中国区销售总监 邓昕宇 、

西门子数字化工业软件机械装备行业副总裁 刘若峰

当前，工业母机作为关键核心技术攻关的重点领域，被列入“十五五”规划。机床行业正加速迈向高端化、智能化、绿色化。邓昕宇指出，在政策扶持下，行业将迎来更多产业红利。与此同时，服务模式正深刻转变：客户需求从一次性设备交付，转向对长期、稳定价值的期待，为行业带来新的合作可能。AI技术也从概念走向落地，技术融合正释放更强的产业赋能效应。对勇于创新的企业而言，这正是通过差异化竞争实现破局的最佳时机。

段龙表示，西门子Xcelerator平台作为开放的数字平台，既汇聚了西门子自身的解决方案，也向所有生态合作伙伴开放。该平台兼具广度与深度，既包罗前沿技术，又能让用户精准找到对应领域的专业案例与解决方案。目前，西门子已实现全系统打通、数据无缝衔接，积累了丰富的客户落地案例，为行业提供可借鉴、可复用的实践路径。

刘若峰指出，当前机床制造主要面临两大痛点：一是如何有效进行客户需求管理，稳住并深耕市场；二是研发、设计与验证环节脱节，导致机床定型周期长、交付与运维效率受限。对此，西门子建议企业全方位应用数字孪生技术，结合面向机床行业的数字主线，推动高效创新的研发模式，实现从需求到交付的全流程贯通。

数字转型的浪潮正以前所未有的速度重塑机加工产业，从“制造”到“智造”的跨越，既需要技术的有力支撑，更离不开一线企业的实战积累。在这场转型中，企业面临着怎样的挑战？他们又如何借助数字化手段实现突破？在圆桌对话环节，通用技术集团机床有限公司总经理贺鑫元、东风设备制造有限公司总经理袁三红、广大鑫盛精密智造有限公司总经理助理智能制造总监吴灿华，围绕数字转型分享了各自的挑战与实践。

“数智转型的创新与实践”圆桌对话环节

对于AI技术赋能行业发展，三位嘉宾达成共识。贺鑫元指出，机床作为传统制造业，应从设计与制造应用两个维度推进AI落地。这是一项涉及离散型、社会化制造的复杂课题，需要行业同仁共同开拓应用新场景，携手共建AI生态；袁三红则强调，未来智造的本质，是以最小投入实现最大产出。无论是AI、数字化还是智能化，都必须在基础工艺层面以数字化赋能，才能真正创造价值。吴灿华表示，人工智能与制造业是双向奔赴。对于企业而言，AI已不是选择题，而是必选项，它将驱动制造全价值链向智能化、绿色化方向持续提升。

论坛最后，西门子正式发布《智能机加创新实践白皮书》。该书在《机械加工数字化技术白皮书》的基础上全面升级，聚焦“AI+数字孪生”技术的创新与实践，以“数智融合，智能机加新航向”为主线，系统剖析机械加工全生命周期的数智化技术体系，深度解读标杆企业实践案例，为处于不同发展阶段的企业提供可落地的转型路径。

《智能机加创新实践白皮书》发布现场

西门子中国运动控制业务领域总经理吴之立最后表示，工业AI的价值源于场景驱动，西门子期待与客户伙伴紧密携手，深入挖掘应用场景，共同开发真正落地的工业AI解决方案。同时，西门子开放Xcelerator平台，愿与机床制造商、用户及生态伙伴共建良性生态，打破行业边界，共享经验、共促创新，让数字化红利惠及更多企业，携手迈向智造未来。

西门子中国运动控制业务领域总经理 吴之立

整场论坛从技术洞察到落地实践，从政策解读到生态共建，全面呈现了AI与数字孪生技术驱动机加工产业变革的清晰路径。与会嘉宾的深度分享与思想碰撞，不仅展现了行业领先企业在数智转型中的积极探索，也为更多机加工企业提供了可借鉴、可复用的实践范本。面向未来，西门子将继续携手产业伙伴以开放包容的姿态，共同推动中国机加工行业书写高质量发展新篇章。

 撰稿人：张欣

责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥