制造业不缺AI，缺的是让AI真正落地的能力红帽正在补上“最后一公里”

何发现代制造 2026-06-04

2026未来制造·前瞻领袖峰会上，红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧、红帽中国区AI及OpenShift产品线经理佟一舟接受媒体群访，深度解读红帽在制造业数字化转型中，连接IT与OT、打通AI落地“最后一公里”的底座优势，为中国制造业智能化升级提供清晰的实践路径与思考。

当制造业智能化从“试点探索”迈入“规模化落地”的关键拐点，拥抱AI也从“锦上添花”升级为“核心刚需”。但转型过程中，诸多痛点仍制约着企业的前进步伐——IT与OT技术栈割裂、数据孤岛难以打破、新技术试点成本高且难以规模化复制等等。智能制造并非简单叠加AI或智能化工具，而是从底层架构到场景应用，全面的技术革新与认知转变。

Intel、西门子、红帽、成都外商投资企业协会联合主办的2026未来制造·前瞻领袖峰会上，红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧、红帽中国区AI及OpenShift产品线经理佟一舟接受媒体群访，深度解读红帽在制造业数字化转型中，连接IT与OT、打通AI落地“最后一公里”的底座优势，为中国制造业智能化升级提供清晰的实践路径与思考。

行业洞察：制造业智能化进入“融合深水区”，AI与IT/OT融合成核心引擎

“AI在制造业的应用，经历了一个从‘点状高精尖’到‘普适化嵌入’的过程。”佟一舟介绍，早期的AI应用仅处理人类无法实现的场景或以极高投入产出比替换人类的场景，属于高成本、高门槛的场景实现，难以形成规模化价值；而当前，AI已经全面渗透到产线的各个环节，从物流自动导引车（AGV）调度、生产指导到设备维修，AI不再是孤立的亮点，而是与人和产线自然融合的日常工具。

“尤其是新一代生成式AI与传统AI技术的叠加，让AI从辅助角色转变为提升效率、降低成本、创造价值的核心基础设施，成为智能制造不可或缺的组成部分。”王慧慧指出，制造业的决策核心始终是“投入产出比”，新技术必须具备经济可行性才能落地，“打个比方，如果技术入门成本从100元降至50元，那么大量投入产出比介于50-100元之间的场景就可以被激活。这对未来工业领域高价值生产场景的规模化爆发具有积极推动作用。”

但是，新的技术场景，也伴随着新的挑战。“AI应用到各场景中时，需要不断训练和修正。制造业强调的是，AI场景尽快落地。”佟一舟说，“为企业提供‘AI软件流水线’，这正是红帽擅长的部分。红帽帮助企业将通用AI模型结合客户设想的场景快速适配、训练，形成产线上完整的AI应用并部署到具体制造场景中，高效实现‘想法→实现→部署→修正再迭代’的闭环。这就是红帽在制造业中所做的‘幕后工作’。”他以峰会现场展示的机械臂视觉识别场景现场演示举例，“模型在前夜完成训练，当日即可稳定运行；如果在现实场景工况发生变化，通过红帽平台可以快速完成重训，确保AI能随工况变化一直提供生产价值。”

而在AI加持下，IT与OT的融合已经从“概念”走向“现实”，机器人、机器狗、AGV小车等智能设备在工厂现场的广泛应用，正是这种融合的生动体现。

“制造业的智能化转型，现在进入了‘融合深水区’，IT/OT的深度融合、AI在全流程的渗透，已经成为不可逆转的趋势。”王慧慧点明了当前制造业转型的核心特征。她强调，过去很多企业的数字化尝试停留在“表面功夫”，IT系统与OT系统各自独立，仅通过有限的数据通道实现简单对接，导致协同效率低下、转型成本高企，多数试点项目难以落地推广。经过多年的技术攻关与开源开放转型，在红帽等通用平台与英特尔等硬件、数据传输突破、工业控制领域的开放转型三大趋势的支持下，IT与OT融合终于迎来了转折点。

红帽优势：开源筑基，平台赋能，破解制造业转型核心痛点

在制造业智能化转型的浪潮中，为何红帽能成为行业的“领航者”？采访中，王慧慧与佟一舟从增强安全、简易运维、行业实践三个维度，详细解读了红帽的核心竞争优势，揭示了其在开源领域的深厚积淀与独特价值。

作为全球企业级开源软件领域的标杆企业，红帽的核心优势首先体现在“开源带来的持续创新与落地能力”上。王慧慧表示，红帽始终坚持开源社区驱动的创新模式，依托全球千万开发者组成的开源社区，持续优化技术体系，确保其产品与解决方案的先进性、稳定性与安全性。“很多人对开源存在误解，认为开源就是‘无防护、不安全’，但事实恰恰相反。”她特别澄清，开源的核心是透明机制，据报道，全球开发者总量突破1.5亿,如此之多的开发者，能够更快地发现漏洞、修复漏洞，其安全响应效率远超单一企业的封闭开发模式。“开源不等于无防护，企业可以利用开源技术构建属于自己的安全防护体系，掌握数据隐私与安全的主动权。”

除了开源技术的优势，红帽的核心竞争力还体现在“统一开放的底层技术平台”上。红帽打造的AI赋能IT/OT一体化的底层平台，除了大幅缩短从构想到落地的周期之外，还能基于其普适特性，帮助制造企业“屏蔽”底层复杂性。具体而言，红帽的OpenShift平台作为核心载体，实现了工业软件的“一次开发、随处部署”，能够灵活适配各类硬件环境——无论是大型数据中心还是产线边缘设备，企业无需关心底层硬件差异，即可实现软件的快速部署与迭代。

此外，红帽的优势还体现在“对制造业场景的深刻理解与定制化能力”上。佟一舟表示，红帽深耕制造业多年，始终坚持“以客户需求为核心”，深入了解不同行业、不同规模制造企业的转型痛点，结合开源技术与行业实践，为企业提供定制化的解决方案。“我们不仅提供技术平台，还协助企业构建现代化的软件研发体系，涵盖从开发到生产的全链路，帮助企业实现‘研发-生产一体化’，提升转型效率。”

制造业的智能化转型，从来不是单一企业能够完成的，需要产业链各方的协同发力。具身智能是IT/OT融合的重点方向之一，其技术突破也成为采访中的热点。佟一舟介绍，具身智能对实时控制与智能感知的结合要求极高，需要协调视觉识别、力控抓取等复杂任务。传统方案中，“大脑”（AI视觉处理）与“小脑”（运动控制）分离，导致系统复杂、通信成本高、扩展性差。而未来，红帽希望通过统一平台方案，实现软件定义“大小脑”协同，通过动态分配负载，在单一物理设备上实现灵活扩展，以及高效内部通信，避免了昂贵的跨设备数据传输。“这种方案不仅提高了系统的灵活性，还提升了响应速度，能够更好地适应制造业的实时性需求。”

中国布局：以创新为核心，推动中国制造业智能化全球化输出

制造业是红帽重点发力的领域，而中国作为全球制造业的核心阵地，是红帽看重的市场。采访中，王慧慧与佟一舟重点阐述了红帽在中国市场的布局，以及对中国制造业创新能力的认可与期待。

王慧慧表示，中国制造业在新技术采纳意愿与实施水平上均处于全球第一梯队，具备极强的技术整合与工程实施能力，是全球工业创新的重要试验场和输出源。

据悉，红帽与英特尔、西门子长期合作，并且在合作中，都非常重视本地集成商的作用。佟一舟表示：“面向客户落地的集成工作，通常由中国本地企业完成。这些本地服务商具备‘智慧的眼睛’，能够识别各自技术的特点，并精准匹配到中国客户的实际业务场景中，实现先进技术与本土需求的有效结合。”他表示，红帽将持续支持本地服务商的发展，推动创新技术和方案的落地，同时支持本地服务商出海，将中国的创新实践推向全球。

王慧慧介绍，红帽多年深耕中国市场，不仅带来了全球领先的开源技术与解决方案，还积极与中国本土企业、高校、科研机构合作，推动开源技术的本土化落地与创新。“我们看到，中国科技企业正在加速出海，无论是硬件厂商，还是软件/AI平台企业，都在全球市场展现出强大的竞争力。红帽将积极携手这些中国企业，共同拓展海外市场，借助红帽的全球生态，实现中国创新的全球化输出。”

针对中国企业的转型建议，两位嘉宾也给出了明确的方向。佟一舟表示，当前AI在制造端的落地门槛已经显著降低，企业无需畏惧新技术，可大胆尝试试点，红帽愿意协助企业共同设计试点场景、测算投入产出比，确保技术产生实际价值。王慧慧则强调，企业在转型过程中，应重视IT/OT的深度融合，优先夯实底层基础设施，借鉴红帽、英特尔、西门子等企业的成熟实践，避免“盲目跟风”，根据自身业务需求选择合适的转型路径。同时，企业应积极拥抱开源生态，通过开源技术降低转型成本，提升创新能力。